آمار برای پایان نامه

آمار برای پایان نامه
آخرین مطالب

۱۳ مطلب در تیر ۱۳۹۴ ثبت شده است

در پایان نامه های رشته های غیرآماری عموماً پ-مقدار را سطح معناداری تعریف کرده و آن را با آلفا یکی می دانند در صورتی که چنین تعریفی اشتباه است.

در تحقیقات برای آلفا یا خطای نوع اول مقداری ثابت در نظر گرفته می شود، این مقدار عموماً 0.05 و یا برای دقت بیشتر 0.01 قرار داده می شود. مقدار آلفا از پیش تعیین می شود و نشان می دهد در تحقیق مذکور حداکثر چه میزان خطایی مجاز در نظر گرفته شده است. آلفا در واقع همان سطح معناداری است که به اشتباه آن را به پ-مقدار نسبت می دهند.


پ-مقدار، احتمال رد فرض اولیه به اشتباه است. فرض اولیه، فرض پایه یا مرجع است که در پست دیگری به آن پرداخته خواهد شد. این فرض اهمیت بسیاری دارد، در صورتی که این فرض به اشتباه رد شود یعنی مرتکب خطا شده ایم، پ-مقدار احتمال چنین خطایی را نشان می دهد.

حال اگر پ-مقدار یا خطای پیش آمده کمتر از 0.05 یا حداکثر خطای مجاز باشد، فرض اولیه را رد می کنیم، چرا که خطای مرتکب شده قابل چشم پوشی است.

اما اگر پ-مقدار بیش از 0.05 باشد، به این معنیست که خطایی بیش از حد مجاز مرتکب شده ایم، در این حالت نمی توان فرض اولیه را رد کرد.

توضیحات فوق در مورد مقادیر دیگر آلفا از جمله 0.01 نیز برقرار است.


به این ترتیب هم آلفا و هم پ-مقدار نشانه نوعی خطا هستند با این تفاوت که آلفا از پیش تعیین می شود و مقداری ثابت دارد اما پ-مقدار از پیش تعیین نشده و پس از نمونه گیری محاسبه می شود و مقدار آن برای تصمیم گیری در مورد فرض اولیه با آلفا مقایسه می شود.


در برخی تحقیقات مقدار آلفا را از پیش تعیین نمی کنند بلکه آن را محاسبه می کنند، از آنجایی که چنین موردی در پایان نامه های غیرآماری مصداق ندارد به آن پرداخته نشده است.

صدیقه خندان
۱۹ تیر ۹۴ ، ۱۶:۳۳ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱ نظر
هدف از انجام تحقیقات آماری بررسی (رد یا قبول) یک فرض است. به عنوان مثال در یک تحقیق اجتماعی، فرض پژوهشگر می تواند "تأثیر درآمد بر رضایت از زندگی" پاسخگویان باشد. 

فرض مرجع یا پایه، فرض اولیه نام دارد و ادعای پژوهشگر فرض مخالف نامیده می شود. به عنوان مثال در کارخانه ای که احتمال تولید کالای معیوب 20 درصد در نظر گرفته شده، فرض اولیه 0.2=p است حال اگر پژوهشگری ادعا کند احتمال تولید کالای معیوب بیشتر از 0.2 است، این ادعا به عنوان فرض مخالف یا 0.2<p در نظر گرفته می شود. 
در بررسی ارتباط دو متغیر با یکدیگر، فرض اولیه عدم ارتباط و فرض مقابل وجود ارتباط بین دو متغیر در نظر گرفته می شود، زیرا پژوهشگر ادعا می کند بین دو متغیر ارتباط وجود دارد.

به این ترتیب عموماً ادعای پژوهشگر، گزاره ای که نیاز به اثبات دارد و هدف از تحقیق بررسی اعتبار آن بوده، فرض ثانویه یا مخالف در نظر گرفته می شود و وضعیت پیش فرض، به عنوان فرض اولیه در نظر گرفته می شود.

صدیقه خندان
۱۹ تیر ۹۴ ، ۱۶:۳۰ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰ نظر

آزمون های آماری به دو دستۀ آزمون های پارامتری و ناپارامتری تقسیم می شوند.

در آزمون های پارامتری توزیع جامعه مشخص است به عنوان مثال توزیع جامعه نرمال است اما در آزمون های ناپارامتری اطلاعی از توزیع جامعه در دست نیست.


اعتبار نتایج بسیاری از آزمون های آماری وابسته به برقراری شرط توزیع نرمال مشاهدات است. در نمونه های بزرگ بنا به قضیۀ حد مرکزی، توزیع مشاهدات نرمال در نظر گرفته می شود اما در نمونه های کوچک نرمال بودن توزیع مشاهدات باید مورد آزمون قرار گیرد. از جمله آزمون هایی که نرمال بودن توزیع مشاهدات را بررسی می کند می توان به آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کولموگروف-اسمیرنوف اشاره کرد.


در صورتی که توزیع مشاهدات نرمال نباشد و حجم نمونه نیز کم باشد به جای استفاده از آزمون های پارامتری باید از آزمون های ناپارامتری استفاده شود. معادل ناپارامتری چند آزمون پارامتری در ادامه آورده شده است.


آزمون تی یک نمونه ای (پارامتری)= آزمون نشانه یا علامت (ناپارامتری) 

آزمون آنوا یا آنالیز واریانس (پارامتری)= آزمون کروسکال والیس (ناپارامتری)

آزمون همبستگی پیرسون (پارامتری)= آزمون همبستگی اسپیرمن (ناپارامتری)


صدیقه خندان
۱۹ تیر ۹۴ ، ۱۶:۳۰ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱ نظر