آمار برای پایان نامه

آزمون های آماری به دو دستۀ آزمون های پارامتری و ناپارامتری تقسیم می شوند.

در آزمون های پارامتری توزیع جامعه مشخص است به عنوان مثال توزیع جامعه نرمال است اما در آزمون های ناپارامتری اطلاعی از توزیع جامعه در دست نیست.

اعتبار نتایج بسیاری از آزمون های آماری وابسته به برقراری شرط توزیع نرمال مشاهدات است. در نمونه های بزرگ بنا به قضیۀ حد مرکزی، توزیع مشاهدات نرمال در نظر گرفته می شود اما در نمونه های کوچک نرمال بودن توزیع مشاهدات باید مورد آزمون قرار گیرد. از جمله آزمون هایی که نرمال بودن توزیع مشاهدات را بررسی می کند می توان به آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کولموگروف-اسمیرنوف اشاره کرد.

در صورتی که توزیع مشاهدات نرمال نباشد و حجم نمونه نیز کم باشد به جای استفاده از آزمون های پارامتری باید از آزمون های ناپارامتری استفاده شود. معادل ناپارامتری چند آزمون پارامتری در ادامه آورده شده است.

آزمون تی یک نمونه ای (پارامتری)= آزمون نشانه یا علامت (ناپارامتری) 

آزمون آنوا یا آنالیز واریانس (پارامتری)= آزمون کروسکال والیس (ناپارامتری)

آزمون همبستگی پیرسون (پارامتری)= آزمون همبستگی اسپیرمن (ناپارامتری)